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農(nóng)業(yè)機器人:再不好好學習以后連摘果子都比不過機器人了

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2018-08-13   瀏覽次數(shù):965
核心提示:據(jù)Techcrunch報導,在不久的未來,經(jīng)由過程機械人采摘的蔬菜將涌現(xiàn)超市的貨架上。工場的主動化反動將進入美國的農(nóng)業(yè)行業(yè),其第一站能夠是室內(nèi)農(nóng)場。在這場反動中引領(lǐng)潮水的是像Root AI如許的始創(chuàng)公司,這家年青的公

據(jù)Techcrunch報導,在不久的未來,經(jīng)由過程機械人采摘的蔬菜將涌現(xiàn)超市的貨架上。

工場的主動化反動將進入美國的農(nóng)業(yè)行業(yè),其第一站能夠是室內(nèi)農(nóng)場。在這場反動中引領(lǐng)潮水的是像Root AI如許的始創(chuàng)公司,這家年青的公司方才籌集了230萬美元,將其第一批機械人采伐和農(nóng)場優(yōu)化技巧推向市場。

今朝世界上有230萬平方英尺的室內(nèi)農(nóng)場,而且跟著栽種室內(nèi)農(nóng)作物的農(nóng)場數(shù)目增長這個數(shù)字也將連續(xù)擴展。剖析公司Agrilyst剖析注解,室內(nèi)農(nóng)場籌劃擴大到2200萬平方英尺閣下。

固然美國現(xiàn)有的室內(nèi)農(nóng)場僅僅只是9億英畝傳統(tǒng)農(nóng)場的一小部門,然則這些室內(nèi)農(nóng)場卻展示出了偉大的產(chǎn)量優(yōu)勢,同時在資本消費方面也少很多。例如西紅柿和綠葉蔬菜等作物的產(chǎn)率是室外農(nóng)場的十倍之多。

RootAI由36歲的Josh Lessing和28歲的Ryan Knopf創(chuàng)建,他們是Soft Robotics的晚期員工,這家公司是機械人操作技巧的奠定者。

“我們是最早開辟焦點技巧的兩小我”Lessing說。“該技巧在食物行業(yè)中獲得了年夜量應(yīng)用。就像可以捉住器械的充氣手指,為了保證質(zhì)量,你將看到一個柔嫩且輕易睜開的夾子用來夾取食品。”

Root AI的第一款產(chǎn)物是一個在室內(nèi)養(yǎng)殖舉措措施中運轉(zhuǎn)的挪動機械人。它在采摘西紅柿的同時能看到其安康狀態(tài)并停止評價。做一些簡略的操作,不雅察和掌握成熟剖面,以便更有用地栽種農(nóng)作物。

Root AI的機械人經(jīng)由過程多個攝像頭搜集黑色圖象和3D深度信息。該公司還開辟了一種定制的卷積神經(jīng)收集,用于檢測感興致的物體并用界限框標志它們。除生果的地位,Root AI還可以經(jīng)由過程特別的視覺處置技巧來丈量生果的特征(如成熟度,年夜小和質(zhì)量品級)。一切這一切都可以經(jīng)由過程機械人及時完成,而不是長途掌握。

在美國,農(nóng)業(yè)的休息力缺乏日趨增長,像RootAI如許的機械人會愈來愈多。同時生齒連續(xù)增加和藹候變更招致的耕地削減使得每平方英尺可以臨盆多達20倍生果和蔬菜的室內(nèi)農(nóng)場顯得尤其主要,是以機械人幫助室內(nèi)農(nóng)業(yè)成了更可行的臨盆選擇。

“在農(nóng)場中有許多腳色,我們愿望在更多地范疇有所停頓”萊辛說。“如今我們正在停止年夜量的技巧試驗,評價農(nóng)作物成熟度和抓取器捉住西紅柿的才能,來歲我們將在技巧上有年夜幅度晉升。“

跟著全球變暖加重了食糧臨盆的壓力,技巧增加的需求也在增長。

“在小我層面上,我擔憂人類將來將具有若干食品和我們可以在哪里栽種食品,”Lessing說。“室內(nèi)農(nóng)業(yè)可以包管在任何處所栽種。意味著只需對情況掌握適合便可以停止臨盆,知足人們的基本生涯。這也是我們選擇成長這項技巧最年夜的緣由。”

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