毫無疑問，最近幾年來AI在各個范疇獲得了使人注視的技巧沖破。從手術(shù)中協(xié)助大夫的機械人到贊助人們停止日程和義務(wù)支配的認(rèn)知辦事，AI曾經(jīng)滲透到了我們生涯的各個方面。深度進(jìn)修算法可以或許停止高效和進(jìn)修和猜測，這為我們翻開了一扇無窮能夠的年夜門。 現(xiàn)在AI曾經(jīng)在許多范疇年夜顯身手，除年夜家熟知的主動駕駛汽車、圖象處置（Prisma和人臉辨認(rèn)等）和聊天機械人外，還有許多細(xì)分但主要的范疇在遭到AI的影響。固然這些研討沒有遭到媒體的普遍存眷，但倒是AI 范疇最為活潑的研討范疇。在這篇文章中，讓我們一路去深刻周全的摸索AI在這些細(xì)分范疇的運用。 地理學(xué) 地理學(xué)須要處置海量的數(shù)據(jù)和圖象信息，已經(jīng)對這些數(shù)據(jù)停止剖析和分類都是依附人來完成。現(xiàn)在地理學(xué)家開端應(yīng)用非監(jiān)視進(jìn)修的壯大功效來停止處置，取代了不計其數(shù)的人類任務(wù)。 來自哈特福德年夜學(xué)的研討生Alex今朝就努力于研發(fā)如許一個體系，他說：“我們的算法最主要的不是教會機械去尋覓甚么，而是教機械學(xué)會若何去看。” 現(xiàn)在AI 贊助地理學(xué)家們優(yōu)化隱約和含有樂音的圖象，同時研討人員們也努力于應(yīng)用神經(jīng)收集來進(jìn)步已稀有據(jù)的質(zhì)量。這些算法的運用切實其實年夜幅削減了人力，并進(jìn)步了圖象質(zhì)量。 愈來愈多的地理學(xué)家開端應(yīng)用先輩的機械進(jìn)修技巧來剖析地理數(shù)據(jù)，使得AI在地理學(xué)范疇的運用愈來愈普遍。在這個空間年夜發(fā)明的時期，或許AI 可以贊助人類停止深刻地剖析圖象和響應(yīng)的旌旗燈號來為我們找到新的宜居家園。 修建和計劃 機械進(jìn)修算法被用于為修建構(gòu)造建模，用來優(yōu)化減小修建的動力消費。這關(guān)于扶植高能效的修建非常有效。機械進(jìn)修算法經(jīng)由過程聯(lián)合汗青數(shù)據(jù)和今朝數(shù)據(jù)停止剖析，從而能為修建者供給最好的修建計劃。 今朝在曼哈頓曾經(jīng)有許多修建采取了AI幫助設(shè)計的計劃來停止節(jié)能修建的扶植。 另外一方面，AI還能用于智能電網(wǎng)的優(yōu)化。Grid4c是一家能供給電網(wǎng)猜測和剖析處理計劃的公司。 機械進(jìn)修算法經(jīng)由過程智能電表搜集的巨量數(shù)據(jù)來停止剖析。將這些數(shù)據(jù)與用戶行動停止聯(lián)合，便可以給出一整套周全的智能電力供應(yīng)計劃。這些信息和辦法可以經(jīng)由過程對用戶的行動和裝備的應(yīng)用情形停止進(jìn)修得出。豐碩的信息將贊助電力供給部分在分歧的粒度上控制電力應(yīng)用情形的動搖，并應(yīng)用智能電網(wǎng)停止全局的優(yōu)化調(diào)劑。 農(nóng) 業(yè) 即便是最為傳統(tǒng)的范疇，也能看到AI的身影。現(xiàn)在在農(nóng)業(yè)范疇中AI 為增進(jìn)臨盆力的晉升起到了非常年夜的感化。迷信家們摸索了AI在農(nóng)業(yè)各個方面的運用，個中最為有用的就是澆灌體系的優(yōu)化和病蟲害的猜測了。 機械進(jìn)修算法可以贊助農(nóng)人優(yōu)化并停止主動化澆灌，不只能勤儉用水更能包管農(nóng)作物發(fā)展所需的水份獲得實時的彌補。AI驅(qū)動的體系同時還能對泥土、氣象作物品種等停止綜合地考量已選擇最優(yōu)的供水計劃。 另外一個風(fēng)趣的運用來自于一家始創(chuàng)公司Plantix的App，它可以贊助農(nóng)人伯伯經(jīng)由過程手機拍攝圖象來猜測作物的疾病。經(jīng)由過程先輩的圖象辨認(rèn)技巧，今朝可以精確（90%）地猜測60多種作物疾病了。同時在數(shù)據(jù)的贊助下，它還供給了從疾病監(jiān)測、預(yù)防、醫(yī)治的一系列信息，為農(nóng)人預(yù)防病蟲害供給了完全的處理計劃。跟著用戶和數(shù)據(jù)庫的增長，它將可以或許處置愈來愈多作物疾病。 活動剖析 如今的活動員和鍛練都非常重視活動表示的剖析，不只包含本身的表示還包含敵手的表示。人們收集的年夜量數(shù)據(jù)須要停止剖析和猜測，而這恰是機械進(jìn)修的用武之地。 包含體型、安康狀態(tài)、力氣、速度、耐力、技巧和逐日狀態(tài)等年夜量的數(shù)據(jù)將機械進(jìn)修算法變得非常壯大。它可以贊助相干人士猜測活動員及其競爭敵手的表示。經(jīng)由過程汗青數(shù)據(jù)和及時數(shù)據(jù)的剖析完成精準(zhǔn)猜測，而這些是人類的認(rèn)知才能沒法疾速做到的。 Iceberg就是一家經(jīng)由過程AI技巧來贊助冰球隊進(jìn)步成就的公司。他們宣稱今朝的及時技巧可以做到以0.1秒的速度關(guān)于500個活動員的及時剖析。或許在將來，AI將會深度的為我們剖析和猜測更能多范疇活動員和部隊的表示呢。 娛 樂 客歲一部名為Sunspring的短片惹起了人們的極年夜存眷，由于這部短片是一名名為Benjamin的智能片子編劇創(chuàng)作的。迷信們應(yīng)用LSTM RNN來練習(xí)了Benjamin。除編劇，AI 在導(dǎo)演、攝影等方面施展感化。例如這部片子的智能剪輯師Morgen就是由IBM 的沃森發(fā)明的。應(yīng)用人工智能可以將早年須要30天的剪輯任務(wù)在24小時內(nèi)完成。 AI 的運用不只僅局限于片子行業(yè)。藝術(shù)和音樂范疇也遭到了AI 的啟示，出現(xiàn)出了新的面孔。omusic是一部完整由人工智能作曲家Melomics109創(chuàng)作的專輯，這是由西班牙馬拉加年夜學(xué)開辟的人工智能法式。 跟著機械進(jìn)修算法的盤算才能和認(rèn)知才能賡續(xù)進(jìn)步，我們在文娛業(yè)中看到了愈來愈多AI的身影。或許在不遠(yuǎn)的未來，AI可以取代年夜多半普通程度的藝術(shù)家和片子人，然則卻影響不到最優(yōu)良的藝術(shù)家。究竟AI還不敷平空發(fā)生客觀的發(fā)明。 教 育 教導(dǎo)數(shù)據(jù)發(fā)掘是AI最新的運用范疇。平日的教導(dǎo)方法都是為一切的先生供給雷同的教導(dǎo)，但每一個先生的進(jìn)修才能是分歧的，關(guān)于教員來講也很難掌握關(guān)于每一個同窗停止特性化教導(dǎo)的水平。 現(xiàn)在算法可以贊助先生停止有用的斷定。經(jīng)由過程對進(jìn)修表示的剖析來評價先生的進(jìn)修才能和響應(yīng)的條理，并贊助先生制訂特性化的教導(dǎo)計劃。Carnegie Learning 和 Thinkster Math Learning 就是兩家應(yīng)用先輩的對象來停止教導(dǎo)剖析的公司。 AI還可以贊助進(jìn)修者更有用的明白進(jìn)修偏向、制訂進(jìn)修目的、賜與需要鼓勵、停止團(tuán)隊協(xié)作等等。同時，AI 驅(qū)動的協(xié)作進(jìn)修平臺也行將出生。Brainly就是如許一家基于AI的進(jìn)修平臺公司，來挖掘AI在社交進(jìn)修方面的更年夜?jié)摿Α?/p> 陸地掩護(hù) AI驅(qū)動的機械人在凈化檢測和陸地狀態(tài)監(jiān)測等方面比人類更加高效。這些主動化機械人可以在多個分歧所在搜集巨量的數(shù)據(jù)，并停止剖析猜測。根據(jù)這些成果，人們可以在調(diào)控氣象變更和掩護(hù)生態(tài)體系方面停止更加精準(zhǔn)的行為。 同時基于先輩的機械進(jìn)修和盤算機視覺技巧，AI可以贊助機械人更加準(zhǔn)確、有用的跟蹤陸地入侵物種，并消除他們。今朝曾經(jīng)勝利地在年夜西洋海域消除著入侵的獅子魚，并在年夜堡礁海域消除入侵的皇冠海星。這些入侵生物在本地缺少天敵、年夜幅損壞土著生物的棲息地，打破生態(tài)均衡，并帶來偉大的情況災(zāi)害（固然，這一切錯都在人類！）。應(yīng)用AI技巧來填補生物入侵的毛病，將減小陸地生態(tài)體系的受損水平。 除以上這些運用外還有沒有數(shù)的運用期待著人類去摸索。AI贊助我們停止更有用的診斷，掩護(hù)情況，同時物流范疇的智能機械人也在優(yōu)化社會的運輸效力。還有沒有數(shù)的工業(yè)運用能從AI中取得全新的力氣。 人們以為今朝的AI反動與20世紀(jì)的電力反動有異曲同工之妙。固然許多技巧人員都以為AI將是將來不穩(wěn)固身分的起源，然則我卻想把比爾蓋茨送給年夜先生的話送給年夜家： “假如要我明天開端尋覓和昔時異樣的能活著界上發(fā)生偉大影響的機遇，那我想應(yīng)當(dāng)會是——AI、動力和生物迷信。” 等待年夜家能提出更多AI在分歧范疇風(fēng)趣的、富有臨盆力的奧妙運用。
